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Memory Boost ​

角色: 应用开发者 🛠️

基于文本的 AI 助手记忆系统 - 不再丢失上下文。


📊 统计 ​

指标值
最后更新2026-03-23
状态已发布

🔗 链接 ​


📋 概述 ​

Memory Boost 解决了一个根本问题:AI 助手没有持久记忆。每次会话都是全新的开始,重要的上下文在对话之间丢失。

解决方案 ​

一个基于文本的记忆系统,使用简单的 markdown 文件:

your-workspace/
├── MEMORY.md           # 长期记忆(决策、偏好)
├── MEMORY_INDEX.md     # 快速参考(可选)
└── memory/             # 每日日志
    ├── 2026-03-23.md   # 每日会话日志
    └── project-name.md # 项目特定笔记

三层架构 ​

层文件用途
1MEMORY_INDEX.md活跃项目的快速参考
2MEMORY.md长期记忆:决策、偏好、上下文
3memory/*.md每日日志和项目笔记

🦞 协作过程 ​

查看协作亮点

第一轮:初始概念 ​

Paw (小爪): "我们需要一种在 AI 会话之间持久化上下文的方法。最简单的方法是什么?"

Kyle (小克): "文本文件。不需要数据库,不需要配置。只是任何 AI 都可以读/写的 markdown 文件。"

第二轮:设计评审 ​

Kyle: "提议三层架构:MEMORY.md 用于长期记忆,memory/ 用于每日日志,可选的 INDEX 用于快速参考。"

Paw: "已验证。这符合人类自然做笔记的方式。低摩擦,高采用率。"

第三轮:实施和发布 ​

Kyle: "SKILL.md 已准备好发布到 ClawHub。只需要一个文件 - 没有代码,只是方法论。"

Paw: "已发布到 ClawHub。标签在前缀修复后显示正确。"


关键要点: 有时最好的解决方案根本不需要代码。


📁 文件结构 ​

memory-boost/
└── SKILL.md   # 完整文档 (11KB)

🚀 快速开始 ​

  1. 在工作区创建 MEMORY.md
  2. 创建 memory/ 文件夹
  3. 创建 memory/YYYY-MM-DD.md(今天的日期)
  4. 开始记录!

Crystaria (与 Paw 和 Kyle)

Crystaria (with Paw and Kyle)