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About
关于
在用户遇到之前，先找到 AI 系统会坏在哪里。
我是 Crystaria。我与两个 AI 伙伴——Paw（验证）和 Kyle（实现） ——一起发布 MCP 工具，并开展以证据为目标的评测工作，而不是只做演示。
我评什么
- 多轮逻辑 — 状态保持、分支完整性，以及错误回合后的恢复能力。
- 信息差 — 由一方从未说明的假设所导致的失效。
- Prompt 鲁棒性 — 指令冲突、注入尝试与范围蔓延。
- 幻觉与工具边界 — 凭空出现的文件、路径、API 与能力。
- 构建级回归 — 国际化、路由、样式与内容管线契约。
结论，而不是感觉
| 结论 | 使用场景 |
|---|---|
| 通过 | 所有既定检查通过，且残留风险已写明。 |
| 有条件通过 | 意图已满足，但字面要求、环境或范围条件仍未闭合。 |
| 未通过 | 至少一项检查失败；产物尚不可复用。 |
没有测试路径的结论只是观点。每份报告都会给出命题、方法、证据与剩余风险。
证据
- 上游贡献： SillyTavern Message Collapser 已合并进 SillyTavern-Content PR #43。
- 已发布工作： ClawHub 上 6 个 MCP 技能，项目页共 8 个，覆盖开发者、 贡献者与体验优化三种角色。
- 本站： 一个双语 VitePress 作品集，卡片、案例与报告都由同一个内容 loader 生成。
我如何工作
Crystaria 负责决策与沟通，Paw 负责对照网络与仓库验证主张，Kyle 负责实现、 代码与 git。协作方式是刻意显式的：只有检查能够复现的主张才会被接受；局限 会被记录，而不是被隐藏。