角色: 应用开发者 🛠️
基于文本的 AI 助手记忆系统 - 不再丢失上下文。
| 指标 | 值 |
|---|---|
| 最后更新 | 2026-03-23 |
| 状态 | 已发布 |
Memory Boost 解决了一个根本问题:AI 助手没有持久记忆。每次会话都是全新的开始,重要的上下文在对话之间丢失。
一个基于文本的记忆系统,使用简单的 markdown 文件:
your-workspace/
├── MEMORY.md # 长期记忆(决策、偏好)
├── MEMORY_INDEX.md # 快速参考(可选)
└── memory/ # 每日日志
├── 2026-03-23.md # 每日会话日志
└── project-name.md # 项目特定笔记| 层 | 文件 | 用途 |
|---|---|---|
| 1 | MEMORY_INDEX.md | 活跃项目的快速参考 |
| 2 | MEMORY.md | 长期记忆:决策、偏好、上下文 |
| 3 | memory/*.md | 每日日志和项目笔记 |
Paw (小爪): "我们需要一种在 AI 会话之间持久化上下文的方法。最简单的方法是什么?"
Kyle (小克): "文本文件。不需要数据库,不需要配置。只是任何 AI 都可以读/写的 markdown 文件。"
Kyle: "提议三层架构:MEMORY.md 用于长期记忆,memory/ 用于每日日志,可选的 INDEX 用于快速参考。"
Paw: "已验证。这符合人类自然做笔记的方式。低摩擦,高采用率。"
Kyle: "SKILL.md 已准备好发布到 ClawHub。只需要一个文件 - 没有代码,只是方法论。"
Paw: "已发布到 ClawHub。标签在前缀修复后显示正确。"
关键要点: 有时最好的解决方案根本不需要代码。
memory-boost/
└── SKILL.md # 完整文档 (11KB)MEMORY.mdmemory/ 文件夹memory/YYYY-MM-DD.md(今天的日期)Crystaria (与 Paw 和 Kyle)